Osztályozási módszerek az adatbányászatban
| dc.contributor.advisor | Ispány, Márton | |
| dc.contributor.author | Asztalos, Adorján | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2021-04-22T09:35:27Z | |
| dc.date.available | 2021-04-22T09:35:27Z | |
| dc.date.created | 2021-04-21 | |
| dc.description.abstract | Szakdolgozatom témája az „Adatbányászati alkalmazások fejlesztése a RapidMinerben. A RapidMiner számos eszközt biztosít adatbányászati eljárások beágyazására más rendszerekbe. A téma ezek áttekintése és egy konkrét megvalósítása." Az adatbányászat hatalmas témakör ezért a szakdolgozatom címe az „Osztályozási módszerek az adatbányászatban" lett. Azért választottam ezt a témát, mert fontosnak és időszerűnek tartom, mivel a mai felgyorsult világban hatalmas mennyiségű információ zúdul ránk. „Rengeteg adat gyűlik össze és raktározódik el adattárházakban", mint például, webes és e-kereskedelmi adatok, bank és hitelkártya tranzakciók, statisztikai adatok stb. „Az adat maga az információ, a közlés, a hír, azaz maga az elemi ismeret", amely körülvesz minket és befolyásolja életünket. Dolgozatom tartalma: Adatbányászat fogalma, területei, fontossága. Az adatok előfeldolgozására használatos eljárások. Az osztályozási módszerek hét típusa amelyek a következők: döntési fák, szabály alapú módszerek, memória alapú módszerek, logisztikus regresszió, neurális hálók, Bayes módszer és az SVM elmélete. Bináris fa osztályozási eljárás bemutatása gyakorlati feladaton keresztül. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 52 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/306778 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | adatbányászat | hu_HU |
| dc.subject | osztályozás | hu_HU |
| dc.subject | RapidMiner | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Osztályozási módszerek az adatbányászatban | hu_HU |