An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorPayette, Kelly
dc.contributor.authorDumast, Priscille de
dc.contributor.authorKebiri, Hamza
dc.contributor.authorEzhov, Ivan
dc.contributor.authorPaetzold, Johannes C.
dc.contributor.authorShit, Suprosanna
dc.contributor.authorIqbal, Asim
dc.contributor.authorKhan, Romesa
dc.contributor.authorKottke, Raimund
dc.contributor.authorGrehten, Patrice
dc.contributor.authorJi, Hui
dc.contributor.authorLánczi, Levente
dc.contributor.authorNagy, Marianna
dc.contributor.authorBéres, Mónika
dc.contributor.authorNguyen, Thi Dao
dc.contributor.authorNatalucci, Giancarlo
dc.contributor.authorKarayannis, Theofanis
dc.contributor.authorMenze, Bjoern
dc.contributor.authorCuadra, Meritxell Bach
dc.contributor.authorJakab, András
dc.date.accessioned2021-07-06T09:31:45Z
dc.date.available2021-07-06T09:31:45Z
dc.date.issued2021
dc.date.oa2021-07-08
dc.date.pasync2023-09-01T23:06:31Z
dc.date.updated2022-03-23T01:30:21Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationScientific Data. -8 : 167 (2021), p. 1-14. -Scientific Data. - 2052-4463
dc.identifier.issn2052-4463
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM095599
dc.identifier.scopus85109295400
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/320529
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.1038/s41597-021-00946-3
dc.identifier.wos000670253700001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabElméleti orvostudományok
dc.titleAn automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
FILE_UP_0_s41597-021-00946-3.pdf
Méret:
12.25 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis