Novel Image Processing Methods for Aiding Diabetic Retinopathy Diagnosis Based on Color Fundus Images

dc.contributor.advisorAndrás, Hajdu
dc.contributor.authorIstván, Lázár
dc.contributor.departmentInformatikai tudományok doktori iskolahu
dc.contributor.submitterdepDE--Informatikai Kar -- Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék
dc.date.accessioned2016-03-09T15:50:23Z
dc.date.available2016-03-09T15:50:23Z
dc.date.created2016hu_HU
dc.date.defended2016-05-02
dc.description.abstractThis dissertation presents novel image processing techniques for the automatic analysis of fundus images. Two automatic methods for microaneurysm detection, and an automatic vessel segmentation method have been proposed. It has also been demonstrated how the proposed vessel segmentation technique may be used to extract the pigment network in dermatoscopic images.hu_HU
dc.description.abstractEbben az értekezésben szemfenék-képek automatikus elemzéséhez használható új digitális képfeldolgozási módszerek kerültek bemutatásra. A dolgozat első felében két új automatikus mikroaneurizma detektort, a másodikban pedig egy új érhálózat szegmentáló algoritmust adtunk meg. Megmutattuk továbbá, hogy a retina érhálózatát szegmentáló eljárás bizonyos komponensei eredményesen használhatóak dermatoszkópos eljárással bőr léziókról készült felvételeken történő pigment-hálózat szegmentálási feladatokra is.hu_HU
dc.description.correctorNE
dc.format.extent106hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/222524
dc.language.isoenhu_HU
dc.subjectImage processinghu_HU
dc.subjectDiabetic Retinopathyhu_HU
dc.subjectMicroaneurysm detectionhu_HU
dc.subjectVessel segmentationhu_HU
dc.subjectDiabéteszes Retinopáthia
dc.subjectKépfeldolgozás
dc.subjectmikroaneurizma detektálás
dc.subjectérhálózat szegmentálás
dc.subject.disciplineInformatikai tudományokhu
dc.subject.sciencefieldMűszaki tudományokhu
dc.titleNovel Image Processing Methods for Aiding Diabetic Retinopathy Diagnosis Based on Color Fundus Imageshu_HU
dc.title.translatedÚj képfeldolgozási módszerek a diabéteszes retinopátia színes szemfenék képeken történő számítógéppel támogatott szűréséhezhu_HU
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nem elérhető
Név:
disszertacio_lazari_titkositott.pdf
Méret:
9.34 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
értekezés angol
Nem elérhető
Név:
tezisek_lazari_titkositott.pdf
Méret:
1.4 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
tézis
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
license.txt
Méret:
1.93 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: