Comparative Analysis of Traffic Detection Using Deep Learning: A Case Study in Debrecen

dc.contributor.authorPorto, João
dc.contributor.authorSampaio, Pedro
dc.contributor.authorSzemes, Péter Tamás
dc.contributor.authorPistori, Hemerson
dc.contributor.authorMenyhárt, József
dc.date.accessioned2025-07-24T10:28:22Z
dc.date.available2025-07-24T10:28:22Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2025-07-29
dc.date.pasync2025-07-29T23:09:39Z
dc.date.updated2025-07-24T10:28:22Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationSmart Cities. -8 : 4 (2025), p. 2-18. -(Cikkazonosító)103. -Smart Cities. - 2624-6511
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/smartcities8040103
dc.identifier.issn2624-6511
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM131492
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/396021
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2624-6511/8/4/103
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerMDPI
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabGépészeti tudományok
dc.titleComparative Analysis of Traffic Detection Using Deep Learning: A Case Study in Debrecen
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_smartcities-08-00103.pdf
Méret:
1.57 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat