Versengő neurális hálózatok biztonsági rendszerekben történő alkalmazhatóságának vizsgálata

Abstract

A dolgozatom során azt vizsgáltam, hogy egy támadó neurális hálózat mennyire képes információk hiányában olyan mintázatokat megtanulni, amelyekből vissza tud fejteni egy kódolt üzenetet, illetve hogyan tudnak a hálózatok egy stabil kommunikációt kialakítani. Ebben három neurális hálózat vett részt. A kódoló Alice, a dekódoló Bob és a támadó Eve. Alice feladata az volt, hogy tanulással kialakítson egy olyan stabil kommunikációs közeget, amelyben Bob hatékonyan tudja visszafejteni az általa generált üzenetet, de az Eve modellt minél jobban hátráltassa. Alice a kódolás során egy véletlenszerűen kapott üzenetet és kulcsot használ fel, melyeknek a használatát ő maga tanulja meg, így folyamatosan bonyolítva azt. Bob a kulcs birtokában, míg Eve anélkül kísérli meg a dekódolást, ez az aszimmetria pedig lehetővé teszi Eve mintázatfelismerő képességeinek vizsgálatát. A dolgozat során az alapmodell mellett több variáns is szerepet kap, amelyek árnyaltabb képet adnak a kialakult kommunikáció stabilitásáról és biztonságáról. Végül pedig kiértékelésre és összehasonlításra kerül az összes modell eredménye, illetve szó esik a lehetséges további irányzatokról is.