Járműipari cégek cash flow előrejelzése Monte Carlo-szimulációval

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorPóta, Cserne Panka
dc.contributor.authorAntal , Péter
dc.contributor.departmentDE--Gazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2026-01-05T10:25:05Z
dc.date.available2026-01-05T10:25:05Z
dc.date.created2025-10-28
dc.description.abstractA dolgozat célja, hogy feltárja a hazai autóipar három meghatározó szereplőjének – az Audi, a Mercedes-Benz és a Suzuki – pénzügyi stabilitását és működési kockázatait szimulációs modellezés segítségével. A kutatás központi kérdése, hogy a vállalatok működésében megjelenő inputtényezők milyen mértékben befolyásolják az adózás előtti eredmény és az operatív cash flow alakulását. A vizsgálat Monte Carlo-szimulációval, 10.000 iteráción keresztül modellezte az egyes tényezők hatását, amelyet érzékenység- és szcenárióelemzés egészített ki. A modell két szinten működik: az első az adózás előtti eredményt, a második az operatív cash flowt prognosztizálja, egymásra épülő logikai struktúrában. Az eredmények szerint az Audi működése mutatta a legnagyobb stabilitást és a legalacsonyabb kockázati szintet, míg a Mercedes-Benz hasonlóan kiegyensúlyozott, de kissé nagyobb volatilitással jellemezhető. A Suzuki esetében a szimulációk a három vállalat közül a legnagyobb ingadozást és kockázati kitettséget jelezték. A bemeneti tényezők közül az anyagjellegű ráfordítások, vevőkövetelések, szállítók és a forgóeszközök bizonyultak a legnagyobb hatásúnak mindhárom modellben. Az elemzés kimutatta, hogy a Monte Carlo-módszer jól alkalmazható a controlling gyakorlatában, különösen a kockázati szcenáriók számszerűsítésében. Összességében a dolgozat hozzájárul a vállalati controlling eszköztárának bővítéséhez, mivel bemutatja, miként segítheti a szimulációs alapú megközelítés a döntéshozók kockázatérzékeny tervezését és a pénzügyi stabilitás előrejelzését.
dc.description.courseVezetés és szervezés
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent75
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/401535
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmonte carlo
dc.subjectelőrejelzés
dc.subjectcash flow
dc.subjectjámrűipar
dc.subject.dspaceKözgazdaságtudomány::Kontrolling
dc.titleJárműipari cégek cash flow előrejelzése Monte Carlo-szimulációval
dc.title.translatedCash flow forecasting for automotive companies using Monte Carlo-simulation
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Antal Péter_nyilatkozat.pdf
Méret:
80.86 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
nyilatkozat
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
Antal Péter_diplomadolgozat.pdf
Méret:
862.1 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
diplomadolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.28 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Számviteli és Pénzügyi Intézet)