Trending Machine Learning Methods for Vehicle, Pedestrian, and Traffic for Detection and Tracking Task in the Post-Covid Era: A Literature Review

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorPorto, João
dc.contributor.authorSzemes, Péter Tamás
dc.contributor.authorPistori, Hemerson
dc.contributor.authorMenyhárt, József
dc.date.accessioned2025-05-05T09:43:46Z
dc.date.available2025-05-05T09:43:46Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2026-02-04
dc.date.pasync2026-01-29T00:10:53Z
dc.date.updated2025-05-05T09:43:46Z
dc.description.correctorbkata
dc.identifier.citationIEEE Access. -13 (2025), p. 77790-77803. -IEEE Access. - 2169-3536. - 2169-3536
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3565901
dc.identifier.issn2169-3536
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM129718
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/389556
dc.identifier.urlhttps://ieeexplore.ieee.org/document/10980333/
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabGépészeti tudományok
dc.titleTrending Machine Learning Methods for Vehicle, Pedestrian, and Traffic for Detection and Tracking Task in the Post-Covid Era: A Literature Review
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_Trending_Machine_Learning_Methods_for_Vehicle_Pedestrian_and_Traffic_for_Detection_and_Tracking_Task_in_the_Post-Covid_Era_A_Literature_Review.pdf
Méret:
2.23 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Nincs kép
Név:
Trending_Machine_Learning_Methods_for_Vehicle_Pedestrian_and_Traffic_for_Detection_and_Tracking_Task_in_the_Post-Covid_Era_A_Literature_Review.pdf
Méret:
1.81 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis