Optikai lemez vizuális reprezentációján alapuló adatminőség meghatározása

dc.contributor.advisorJeszenszky, Péter
dc.contributor.advisorIspány, Márton
dc.contributor.authorVarga, József Márk
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2023-04-17T08:57:45Z
dc.date.available2023-04-17T08:57:45Z
dc.date.created2023-04-15
dc.description.abstractKutatásomban, a karcolások és az optikai lemez adatintegritása közötti viszonyt elemzem, illetve kifejlesztettem egy olyan algoritmust, amely képes megállapítani egy adott lemezről, hogy milyen adatminőséggel rendelkezik (jó, avagy rossz). A kutatásomat a lemez vizuális adatainak begyűjtésével kezdtem, majd ezután egy nyílt forrású alkalmazás segítségével begyűjtöttem az adatintegritásra vonatkozó adatokat is. A lemezek vizuális digitalizálása után, egy élkinyerő neurális hálót használtam (HED - angol nevén Holistically-Nested Edge Detection), amely kinyeri az adott lemezes képből a karcolásokat. Tekintve, hogy egy lemez teljes digitalizálása igen időigényes folyamat, ezért a rendelkezésre álló adatokat augmentáltam. Az adathalmaz kiterjesztésére egy több célváltozós (ez a célváltozó pár írja le a lemez adatminőségét) regressziós modellt használtam, amibe a bemenet a fentebb is említett karctérkép. Mindezek után pedig, csoportosítottam az adatintegritás alapján a lemezeket, mégpedig két elkülöníthető csoportba, hogy majd ezeket fel tudjam használni a bináris osztályozáshoz. A csoportosítást egy klaszterező modell használatával történt, melynél fontos szempont volt, hogy egyenletes legyen az adathalmaz eloszlása, hogy az majd a későbbiekben az osztályozó modell számára a legoptimálisabb legyen. Végezetül pedig, miután rendelkezésemre állt egy nagyobb adathalmaz - mely tartalmazza a bináris karctérképeket, illetve a használhatóságra vonatkozó bináris célváltozókat - felépítettem és leimplementáltam a bináris osztályozó modellt, melyhez egy konvolúciós előfeldolgozással rendelkező osztályozó modellt használtam.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseProgramtervező informatikus BSc
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent44
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/349706
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectoptikai lemez
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia
dc.titleOptikai lemez vizuális reprezentációján alapuló adatminőség meghatározása
Fájlok