Predicting diabetes prognosis using machine learning techniques in a Hungarian clinical database

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorNagy, Attila Csaba
dc.contributor.authorBata, Róbert
dc.contributor.authorGhanem, Amr Sayed
dc.contributor.authorMóré, Marianna
dc.date.accessioned2024-11-19T08:57:20Z
dc.date.available2024-11-19T08:57:20Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2025-01-15
dc.date.pasync2024-11-29T08:21:12Z
dc.date.updated2024-11-19T08:57:20Z
dc.description.correctorTB
dc.identifier.citationEuropean Journal Of Public Health. -34 : Supplement 3 (2024), p. iii450-iii451. -Eur. J. Public Health. - 1101-1262
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1093/eurpub/ckae144.1156
dc.identifier.issn1101-1262
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM125736
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/382293
dc.identifier.urlhttps://academic.oup.com/eurpub/article/doi/10.1093/eurpub/ckae144.1156/7843158
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabEgészségtudományok
dc.titlePredicting diabetes prognosis using machine learning techniques in a Hungarian clinical database
dc.typefolyóiratcikk
dc.typekonferenciacikk
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_ckae144.1156.pdf
Méret:
77.17 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis