Az értekezésemben három független kutatási téma képfeldolgozási aspektusait ismertetem. Az első részben egy karcvizsgálat eredményének automatikus kiértékeléséhez fejlesztett eljárást mutatok be. A második részben immunhisztokémiai festéssel kezelt csontvelőbiopsziás minták elemzéséről szól. Az általam fejlesztett eljárás az immunpozitív részek és az értékes terület automatikus meghatározására szolgál. Végül egy a Calopteryx Splendens szárnyak elemzéséhez kialakított programot mutatok be, mely a szárnyak morfometriai elemzésénél használt főbb jellemzők azonosítására képes.

This thesis introduces the image processing aspects of three independent researches. In the first part, I describe a new method for detecting area of glass surface damaged by scratch. The second part of the thesis is about the analysis of IHC stained bone marrow biopsy samples. I have developed a fully-automatic method to determine immunopositive and total area of bone marrow. Finally, a method to analyse the wings of Calopteryx Splendens is proposed. The software is able to detect main traits of the wings for morphometric analysis.