Forgógépek korszerű állapotfelügyelete az Ipar 4.0 elvei szerint- A Schaeffler EcoSystem AI alapú állapotf el ügyeleti rendszerek alkalmazása a gyakorlatban

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorDeák, Krisztián
dc.contributor.authorJecs, Gábor
dc.contributor.departmentDE--Műszaki Kar
dc.date.accessioned2025-01-30T13:57:45Z
dc.date.available2025-01-30T13:57:45Z
dc.date.created2024-11-25
dc.description.abstractDolgozatomban az Ipar 4.0 fejlődési korszakának egyik fontos állomásaként bemutattam, hogy a korszerű állapotfelügyeleti rendszerek hogyan járulnak hozzá a gépek hatékonyságának növeléséhez, a költségek csökkentéséhez, valamint az ipari termelés megbízhatóságához. A Schaeffler EcoSystem AI-alapú állapotfelügyeleti rendszerének elemzésén és gyakorlati alkalmazásán keresztül megvilágítottam, hogyan valósulhat meg az IoT és a mesterséges intelligencia integrálása a prediktív karbantartási folyamatokban. A 2. fejezetben részletesen tárgyaltam a SmartCheck, ProLink, valamint az OPTIME rendszereket, amelyek képesek a valós idejű adatgyűjtésre és a gépek állapotának folyamatos monitorozására. Az AI és a rezgésérzékelők segítségével a rendszerek képesek előre jelezni a meghibásodásokat, csökkentve ezzel a váratlan leállásokat és növelve a berendezések élettartamát. A kiválasztott WEG aszinkron motoron megvalósult projekt segítségével az OPTIME állapotfigyelő rendszer megvalósítását egy jól strukturált, több lépésből álló folyamaton keresztül mutattam be, amely biztosította a sikeres telepítést és üzembe helyezést. Az AI által támogatott rezgésmérésen alapuló rendszer megvalósítási folyamatát kidolgoztam, és szem előtt tartottam, hogy az integrálható legyen a vállalat jelenlegi karbantartási rendszerébe. Az AI segítségével automatizált döntéshozatali folyamatot alakítottam ki, amely figyelembe veszi a gépek állapotát és működési jellemzőit, és ennek alapján időben javaslatot tesz a szükséges karbantartási lépésekre. Ez a megközelítés lehetővé tette a karbantartási költségek csökkentését, az üzemidő növelését és a gépek általános megbízhatóságának javítását. A rendszer felhasználóbarát felületet biztosít az aktuális állapotjelentésekhez és előrejelzésekhez, ezáltal gyors és megalapozott döntéseket hozhatnak. A megvalósítás során hangsúlyt fektettem a rendszer skálázhatóságára is, hogy a vállalat jövőbeli igényeit figyelembe véve bővíthető és rugalmas maradjon, hozzájárulva ezzel a hosszú távú fenntarthatósághoz és a folyamatos innovációhoz. Végezetül rövid betekintést nyújtottam az első 6 hónap alatt szerzett tapasztalatokba és a jövőbeli terveinkbe, amelyek között szerepel az AI-alapú rezgésmérés további fejlesztése, a rendszer integrációja más prediktív karbantartási technológiákkal, valamint a karbantartási folyamatok teljes automatizálásának megvalósítása a mesterséges intelligencia folyamatos fejlődése révén.
dc.description.courseMűszaki diagnosztikai szakmérnök
dc.description.degreeszakirányú továbbképzés
dc.format.extent59
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/386194
dc.language.isohu
dc.rights.accessrestricted
dc.subjectállapotfelügyelet
dc.subjectEcosystem
dc.subjectOPTIME
dc.subject.dspaceMűszaki tudományok
dc.titleForgógépek korszerű állapotfelügyelete az Ipar 4.0 elvei szerint- A Schaeffler EcoSystem AI alapú állapotf el ügyeleti rendszerek alkalmazása a gyakorlatban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
JecsGábor_Szakdolgozat.pdf
Méret:
4.99 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
JecsGábor_Titoktartási_nyilatkozat.pdf
Méret:
271.28 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.19 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Gépészmérnöki Tanszék)