A hagyományos vegetáció megfigyelési módszerek általában idő igényesek, fáradságosak és nehéz őket végrehajtani kiterjedtebb területeken. Ezzel szemben távérzékelés alkalmazásával megvalósított vegetáció monitoring által egyszerűbben és gyorsabban elemezhetjük a növényi stresszt és a növény biofizikai és biokémiai jellegzetességeit. Célom volt a SENTINEL-2 műhold felvételek felhasználhatóságát megállapítani NDVI értékek kalkulálására és az említett vegetációs index értékeinek SPI és SMA aszályindexekkel történő alátámasztása. Vizsgálataimat egy Kelet-Magyarországi mintaterületen végeztem el 2018-2019 március és október közötti időszakban. A letöltött képfájlokból shape segítségével vágtam ki a számomra szükséges terütet. A területkivágást és az NDVI kalkulációt az ESRI által fejlesztett ArcMap nevű szoftverrel végeztem el. A 2018-2019 SPI és SMA indexek grafikonjait az EDO weblapjáról töltöttem le. Az NDVI átlagértékeket a legtöbb esetben meg lehetett állapítani, felhőréteg csak kevés felvételnél jelentett gondot. A dolgozat során a SENTINEL-2 felvételek elegendőnek bizonyultak. A legmagasabb NDVI értéket 2019 júniusában tapasztaltam. A SPI és SMA értékek alapján kettő aszály jelenség kimutatható volt. Az NDVI átlag változásai és az SPI és SMA értékei között kapcsolat mutatható ki, ugyanis ott ahol az NDVI átlagértéke minimálisan növekedik az SPI és SMA értéke általában negatív és ahol az NDVI jelentősen növekedik az aszályindexek pozitív tartományba tartoztak.