Koronavírussal fertőzött betegek orvosi leleteinek neurális háló alapú szegmentálása

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorVarga, Roland
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2023-05-03T09:46:31Z
dc.date.available2023-05-03T09:46:31Z
dc.date.created2023-05-02
dc.description.abstract2019-ben a COVID-19 világjárvány kitörése alapjaiban változtatta meg mindennapjainkat. A fertőzés gyors és megállíthatatlan terjedése óriási terheket rótt minden szektorra, ennek következtében azonnali cselekedtre volt szükség. Kutatásom célja egy olyan rendszer megalkotása volt, amely összehasonlítja a különböző mélytanulási architektúrákat, majd segít kiválasztani a megfelelő képszegmentálási algoritmust az orvosi képalkotás területén. Olyan eszközt akartam kifejleszteni, amely lehetővé teszi az egészségügyben dolgozók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak arról, hogy melyik mélytanulási architektúra és képszegmentáló algoritmus lenne a legelőnyösebb az orvosi képalkotási projektek számára. Felmérésemhez 3 darab neurális hálózatot választottam. Ezek a UNet, ResUNet és a PSPNet voltak. Majd összehasonlítottam az egyes architektúrák teljesítési képességét különböző szempontok alapján.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/351617
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectszegmentálás
dc.subjectneurális háló
dc.subjectkoronavírus
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika
dc.titleKoronavírussal fertőzött betegek orvosi leleteinek neurális háló alapú szegmentálása
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)