Traffic Light Recognition and Detection Based on Machine Learning

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorSütő, József
dc.contributor.authorSun, Shilin
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T20:33:59Z
dc.date.available2025-02-22T20:33:59Z
dc.date.created2024-11-03
dc.description.abstractIn this thesis, the traffic light was chosen as the main research object, the YOLOv5 framework For detection and identification. By improving contextual feature extraction and Highlight the small target detection function and improve the accuracy of traffic lights. And it can effectively guarantee the detection time.About detecting traffic lights based on machine learning. The current use and significance of traffic lights is examined. Create your own data set and use it with the official data set. Looking for a lighter model.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387338
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectYOLOv5 model
dc.subjectTraffic Light Recognition and Detection
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectimproved YOLOv5
dc.subject.dspaceInformatics::Computer Science
dc.titleTraffic Light Recognition and Detection Based on Machine Learning
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
2.4 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)