Az Airbnb piacának analízise napjainkig
| dc.contributor.advisor | Tomán, Henrietta | |
| dc.contributor.author | Labbanczné Lengyel, Andrea | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2021-12-01T10:31:45Z | |
| dc.date.available | 2021-12-01T10:31:45Z | |
| dc.date.created | 2021 | |
| dc.description.abstract | Napjainkban már megszokott tény, hogy mindennapi tevékenységeink során óriási mennyiségű adathalmaz keletkezik. Számítógépes rendszerek, „okos” eszközök segítik munkánkat, kapcsolattartásainkat, nyilvántartásaink vezetését; otthonunkból ügyet intézhetünk sorban állás nélkül, vagy szállást foglalhatunk távoli városokban. Az Airbnb.com-on 2009 óta foglalhatnak szállást rövid távon a szállást keresők. A kezdetben aprócska cég azóta a világ számos városában uralomra tört az online, rövid távú szálláskiadás területén. A honlapon jelentős mennyiségű, változatos adathalmaz generálódik napról napra. A fellelhető ingatlan-bérbeadási adatokat legyűjtve keresem a választ dolgozatomban a következő kérdésekre. Mi jellemzi az airbnb szálláspiac szerkezetét a különböző városokban, történnek-e szerkezeti változások az évek múlásával? Hogyan alakul a rövid távú ingatlanbérbeadás keresleti-kínálati oldala napjainkig? Felhasználva a BigData és a hagyományos statisztikai módszerek adta lehetőségeket, milyen előrejelzéseket, prediktív modelleket lehet és érdemes építeni a rendelkezésre álló adatok alapján. Célom volt, hogy a fenti kérdésekre vonatkozó válaszokat vizualizációs módszerekkel is prezentáljam. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 96 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/325949 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | BigData | hu_HU |
| dc.subject | Airbnb | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Az Airbnb piacának analízise napjainkig | hu_HU |