Dokumentáció feldolgozása GPT alapú modellel
| dc.contributor.advisor | Lakatos, Róbert | |
| dc.contributor.author | Loós, András Péter | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-23T18:52:09Z | |
| dc.date.available | 2024-06-23T18:52:09Z | |
| dc.date.created | 2024-04-16 | |
| dc.description.abstract | A szakdolgozat célja az LLM-ek, azaz nagy nyelvi modellek szerepének és jelentőségének bemutatása a dokumentációk feldolgozásában. A dolgozat áttekinti a nyelvi modellek működési elvét, valamint a lokálisan futtatható nyelvi modellek működését. Emellett részletesen foglalkozok az adatvédelmi aggályokkal, és bemutatja a PrivateGPT-t, mint biztonságos és hatékony eszközt dokumentációk feldolgozáshoz. A teszteredmények alapján összehasonlítja különböző modellek teljesítményét különböző dokumentációk esetén, mint például technikai, jogi, vagy orvosi szövegek. Végül következtetéseket és ajánlásokat fogalmaz meg jövőbeli kutatások és fejlesztések szempontjából. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 34 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/374638 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | GPT alapú modellek | |
| dc.subject | LLM-ek | |
| dc.subject | etikai aggályok | |
| dc.subject | adatvédelem | |
| dc.subject | dokumentáció feldolgozás | |
| dc.subject.dspace | Informatika | |
| dc.title | Dokumentáció feldolgozása GPT alapú modellel |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- Szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 418.27 KB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: