Dokumentáció feldolgozása GPT alapú modellel

dc.contributor.advisorLakatos, Róbert
dc.contributor.authorLoós, András Péter
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-06-23T18:52:09Z
dc.date.available2024-06-23T18:52:09Z
dc.date.created2024-04-16
dc.description.abstractA szakdolgozat célja az LLM-ek, azaz nagy nyelvi modellek szerepének és jelentőségének bemutatása a dokumentációk feldolgozásában. A dolgozat áttekinti a nyelvi modellek működési elvét, valamint a lokálisan futtatható nyelvi modellek működését. Emellett részletesen foglalkozok az adatvédelmi aggályokkal, és bemutatja a PrivateGPT-t, mint biztonságos és hatékony eszközt dokumentációk feldolgozáshoz. A teszteredmények alapján összehasonlítja különböző modellek teljesítményét különböző dokumentációk esetén, mint például technikai, jogi, vagy orvosi szövegek. Végül következtetéseket és ajánlásokat fogalmaz meg jövőbeli kutatások és fejlesztések szempontjából.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent34
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/374638
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectGPT alapú modellek
dc.subjectLLM-ek
dc.subjectetikai aggályok
dc.subjectadatvédelem
dc.subjectdokumentáció feldolgozás
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleDokumentáció feldolgozása GPT alapú modellel
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Szakdolgozat.pdf
Méret:
418.27 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: