A dolgozatomban egy olyan összetett rendszert építettem fel, amely segíti azokat a felhasználókat, akik láncfűrészt használnak, és emiatt időről időre fűrészláncot cserélnek vagy éleznek. A kutatásom elején bemutattam a fűrészláncoknak a fejlődését, működését és három legfontosabb paraméterét, mivel ezeknek a pontos ismerete elengedhetetlen a helyes beazonosításhoz. Részletesen foglalkoztam a láncszemek és éleinek állapotával is, amelyek alapfeltételei a megfelelő működésnek. Ezután ismertettem a gépi látás szerepét, valamint azt, hogyan lehet olyan nagyfelbontású, illetve éles képeket készíteni, amelyeket a program szakmai tudás nélkül is képes elemezni. Áttekintettem a Raspberry Pi használatának előnyeit, a szükséges eszközöket, illetve a kamera kalibrálásának folyamatát. Bemutattam, hogyan építettem fel a saját fűrészlánc felismerő és elemző programomat, milyen módszerekkel határoztam meg az osztást, a talpvastagságot és a fűrészláncnak a szemszámát, valamint milyen tapasztalatok és hibák vezettek a rendszer finomításához. A programhoz grafikus felületet is készítettem, hogy a felhasználók könnyebben eligazodjanak, illetve részletes visszajelzést kapjanak a lánc állapotáról. Végül megterveztem a kamera tartó állványát, amely az egész rendszert összehangoltan és precízen működteti, ezután pedig bemutattam a továbbfejlesztési lehetőségeket is.