Building Extraction Using Orthophotos and Dense Point Cloud Derived from Visual Band Aerial Imagery Based on Machine Learning and Segmentation

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorSchlosser, Aletta Dóra
dc.contributor.authorSzabó, Gergely
dc.contributor.authorBertalan, László
dc.contributor.authorVarga, Zsolt
dc.contributor.authorEnyedi, Péter
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2020-07-26T15:35:54Z
dc.date.available2020-07-26T15:35:54Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2020-07-28
dc.date.pasync2023-01-17T00:07:21Z
dc.date.updated2020-07-28T00:30:20Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationRemote Sensing. -12 : 15 (2020), p. 1-28. -Remote Sens. - 2072-4292
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/rs12152397
dc.identifier.issn2072-4292
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM087257
dc.identifier.scopus85089524467
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/291445
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2072-4292/12/15/2397
dc.identifier.wos000567130200001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerMDPI
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb NKFI KH 130427
dc.tenderEgyéb ED_18-1-2019-0028 Thematic Excellence Programme of the ministry for Innovation and Technology in Hungary, framework of the Space Sciences thematic programme of the University of Debrecen
dc.titleBuilding Extraction Using Orthophotos and Dense Point Cloud Derived from Visual Band Aerial Imagery Based on Machine Learning and Segmentation
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_remotesensing-12-02397.pdf
Méret:
4.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis