SZEGMENTÁLÁS DÖNTÉSI FA ALKALMAZÁSÁVAL

Dátum
2020-08-21
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt

In the field of economics, the knowledge of high-level mathematical and statistical methods is necessary for a demanding analysis. Today the various items, indexes, and distributions are user-friendly analytical tools that have been built into computer programmes. In the case of uncertain decisions, decision trees are being applied in more and more areas. Using this method, decision rules can be created, so they can be used for segmentation as well. The study presents a classification suitable for such a grouping.


A gazdaságtudományok területén az igényes elemzéshez magas szintű matematikai, statisztikai módszerek ismerete szükséges. A különböző tételek, mutatók, eloszlások napjainkban már számítógépes könnyen kezelhető programokba beépített elemzési eszközök. Bizonytalan döntések esetén egyre több területen alkalmazzák a döntési fákat. A módszerrel döntési szabályok alkothatók, így szegmentálásra is használható. A tanulmány egy ilyen csoportosításra alkalmas klasszifikációt mutat be.

Leírás
Kulcsszavak
decision tree, segmentation, döntési fa, szegmentálás
Forrás
Economica, Évf. 9 szám 2 (2018) , 49-54