Tömegérzékeléses adatgyűjtés okos közlekedési alkalmazásokhoz

Dátum
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
Absztrakt

A Smart City kutatási-fejlesztési terület egyre aktívabb. Folyamatosan látnak napvilágot olyan IT megoldások, amelyek a városi lakosság mindennapjait hivatottak megkönnyíteni. Kiemelt terület a városi közlekedés, mely a prognosztizált népesség áthelyeződéssel egyre több problémával fog szembesülni. Fontos cél, hogy a növekvő urbanizáció mellett egy intelligens, kiszámítható, környezetbarát közlekedési metodika jellemezze a hétköznapokat. A közlekedést tekintve az autóipar egy paradigmaváltás közepén van. Egyrészt az önjáró autók kutatása, fejlesztése egyre több nagy gyártó látókörébe kerül, ahol az úttörőnek számító Google már a piaci bevezetés folyamatában van. Másrészről a hagyományosan fosszilis energiahordozókon alapuló hajtásláncok is a megújuló, elektromos energiát hasznosító járműveknek adják át a piaci kínálatot. A fenti okok indukálták a dolgozat témájául szolgáló adatgyűjtő rendszert. Fontos, hogy a közlekedés folyamatos monitorozásával képet kapjunk a városban található viszonyokról. A dolgozat témájául szolgáló Real-time Traffic Analyzer egy járművekbe építhető hardware és software komponensek együttese. A tervezése során minden olyan tényezőt figyelembe vettünk, mellyel a hatékonyságát maximalizálhatjuk. A rendszer képes valós időben forgalmat mérni a forgalmi egység környezetében, előfeldolgozással kinyerni a nyers videóállományból a számunkra releváns adatokat, valamint a pontos pozíciójával együtt elküldeni egy szerveralkalmazásnak. Az adatgyűjtő eszköz egy tesztelési folyamatot már teljesített, ahol Debrecen egy kis részét mértük fel. A próbamérés során szerzett adatokat egy egyszerű szöveges file-ban reprezentáltuk, majd bementként adtuk a Robocar World Championship framework Robocar City Emulatorának. Az OOCWC rendszer alkalmasnak bizonyult a feladatra, képes volt az RTTA által gyűjtött adatok alapján, azzal egyező eloszlásban inicializálni egy szimulációt. Mivel a rendszer alapvetően könnyen testreszabható különféle szcenáriókra, így csak egy rövid fejlesztési folyamatot igényelt ennek beépítése. Ugyan a rendszer – egy rövid fejlesztés után – képes volt fogadni az adatokat, megmutattuk, hogy a szimulációs algoritmus nem alkalmas valós városi közlekedés szimulációjára. Az eloszlástartó algoritmus fejlesztése jelenleg is folyamatban van. Lényeges összetevője lesz a rendszernek a Robocar City Cloud, mely az adatok fogadását, azok aggregációját, elemzését fogja végezni. Az általunk gyűjtött adatokat folyamatosan fogjuk validálni mind kézi méréssel, mind más szolgáltatók által végzett mérésekkel. Reményeink szerint az RTTA és az OOCWC hamarosan alkalmas lesz éles bevetésre is. Ezáltal, valamint a robotautók várható elterjedésével nem túlzás kijelenteni, a Smart City kutatási, fejlesztési terület át fogja adni a helyét egy új, izgalmas területnek, amelyet Automated City néven fogunk ismerni.

Leírás
Kulcsszavak
smart city, crowd-sensing, traffic simulation, embedded system
Forrás