Híralapú szemantikai elemző applikáció fejlesztése az iparági kereslet-kínálat előrejelzésére

Abstract

A dolgozat azt vizsgálja, miként használhatóak fel a szöveges pénzügyi hírek árfolyam-előrejelzésre az ETL paradigma keretében. A kutatás egy olyan módszertani keretet mutat be, amely egyesíti a természetes nyelvfeldolgozást, a szemantikai elemzést és a statisztikai modellezést egy közös adatfeldolgozási láncban. A dolgozat gyakorlati eredménye egy prototípus rendszer, amely hírekből strukturált piaci jelzéseket állít elő, és ezeket historikus árfolyamadatokkal kombinálva végez predikciót. Az implementáció során kiemelt szerepet kapott az adatmérnöki architektúra, a típusbiztonság, valamint az LLM-alapú feldolgozás robusztus kezelése. Az eredmények azt mutatják, hogy a híralapú árfolyam-predikció elméletileg megalapozott és technológiailag megvalósítható, ugyanakkor további kutatási és fejlesztési irányokat is kijelöl.