<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Deep learning prediction of multi-depth soil temperature using climatic variables in eastern Hungary

dc.contributor.authorMohammed, Safwan
dc.contributor.authorArshad, Sana
dc.contributor.authorAl-Dalahmeh, Main
dc.contributor.authorHijazi, Omar
dc.contributor.authorAldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem
dc.contributor.authorHarsányi, Endre
dc.date.accessioned2026-09-30T07:31:18Z
dc.date.available2026-09-30T07:31:18Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-10-03
dc.date.pasync2026-10-04T23:10:43Z
dc.date.updated2026-09-30T07:31:17Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationEnvironmental Research Communications. -8 : 9 (2026), p. 1-19. -(cikkazonosító)095010-. -Environ. Res. Commun. - 2515-7620
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1088/2515-7620/aea052
dc.identifier.issn2515-7620
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM139962
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/415437
dc.identifier.urlhttps://iopscience.iop.org/article/10.1088/2515-7620/aea052
dc.identifier.wos001869064100001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabAgrártudományok
dc.subject.mabKörnyezettudományok
dc.titleDeep learning prediction of multi-depth soil temperature using climatic variables in eastern Hungary
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
FILE_UP_0_Mohammed_2026_Environ._Res._Commun._8_095010.pdf
Méret:
6,55 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat