Megerősítéses tanuláson alapuló ágens fejlesztése a Pong játékhoz

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHarangi, Balázs
dc.contributor.authorSzuhánszki, Soma
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T20:29:54Z
dc.date.available2024-02-01T20:29:54Z
dc.date.created2023
dc.description.abstractA szakdolgozat betekintést nyújt a megerősítéses tanulás legfontosabb elméleti alapjaiba. Ismerteti a Markov döntési folyamatokat, a felfedezés és kihasználás problémáját, és az egyes érték függvény becslésre szolgáló módszereket. Továbbá bemutatja a Q-tanuló algoritmust. Kitér a Pong környezet állapottér reprezentációjára, valamint a konkrét megvalósítására.Végül pedig bemutatja a játékhoz felhasznált Mély Q-tanuló algoritmust, a tanítás folyamatát, és hogy az egyes elkészült modellek milyen eredményeket produkáltak.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent32
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365891
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmegerősítéses tanulás
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika
dc.titleMegerősítéses tanuláson alapuló ágens fejlesztése a Pong játékhoz
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
789.82 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)