Megerősítéses tanuláson alapuló ágens fejlesztése a Pong játékhoz

dc.contributor.advisor	Harangi, Balázs
dc.contributor.author	Szuhánszki, Soma
dc.contributor.department	DE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned	2024-02-01T20:29:54Z
dc.date.available	2024-02-01T20:29:54Z
dc.date.created	2023
dc.description.abstract	A szakdolgozat betekintést nyújt a megerősítéses tanulás legfontosabb elméleti alapjaiba. Ismerteti a Markov döntési folyamatokat, a felfedezés és kihasználás problémáját, és az egyes érték függvény becslésre szolgáló módszereket. Továbbá bemutatja a Q-tanuló algoritmust. Kitér a Pong környezet állapottér reprezentációjára, valamint a konkrét megvalósítására.Végül pedig bemutatja a játékhoz felhasznált Mély Q-tanuló algoritmust, a tanítás folyamatát, és hogy az egyes elkészült modellek milyen eredményeket produkáltak.
dc.description.course	Gazdaságinformatikus
dc.description.degree	BSc/BA
dc.format.extent	32
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/365891
dc.language.iso	hu
dc.rights.access	Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subject	megerősítéses tanulás
dc.subject	mesterséges intelligencia
dc.subject.dspace	DEENK Témalista::Informatika
dc.title	Megerősítéses tanuláson alapuló ágens fejlesztése a Pong játékhoz

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)