Prediktív adat-elemzés a fizikai logisztikában

dc.contributor.advisor	Rácz, Anett
dc.contributor.advisor	Hahn, Simon
dc.contributor.author	Theisz, Aurél
dc.contributor.department	DE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned	2026-02-12T20:00:54Z
dc.date.available	2026-02-12T20:00:54Z
dc.date.created	2025-11-04
dc.description.abstract	Szakdolgozatom a prediktív adat-elemzést mutatja be nagyvállalati környezetben. Bemutatom az SAP gyártás előre tervezési modulját (MRP), annak felépítését és működési elvét. Említést teszünk az SAP-n belül használható prediktív módszerekre. A cégünk által használt komplex adatbázist részletesen bemutatom. Azután az abból kinyert valós historikus adatokon tesztelve, machine learning és No-Code AI alapú adatrobottal előrejelzést szimulálunk le. Ezt a későbbiekben kiértékeljük használhatósági szempontból és következtetéseket vonunk le. Az előrejelzés által optimalizálhatjuk az SAP-s előre tervezési modulon belüli kulcsfunkciókat.
dc.description.course	Gazdaságinformatikus
dc.description.degree	BSc/BA
dc.format.extent	42
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/404515
dc.language.iso	hu
dc.rights.info	Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subject	Prediktív
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	SAP
dc.subject.dspace	Informatika
dc.title	Prediktív adat-elemzés a fizikai logisztikában

Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)