Mapping the position of cities in corporate research and development through a gravity model-based bidimensional regression analysis

dc.contributor.authorTóth, Géza
dc.contributor.authorCsomós, György
dc.date.accessioned2016-10-12T09:16:26Z
dc.date.available2016-10-12T09:16:26Z
dc.date.issued2016
dc.date.oa2018-04-25
dc.date.pasync2017-12-01T09:43:00Z
dc.date.updated2017-12-01T09:43:00Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationRegional Statistics. - 6 : 1 (2016), p. 217-220. -Reg. Stat. - 2063-9538. - 2064-8243
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.15196/RS06111
dc.identifier.issn2063-9538
dc.identifier.issn2064-8243
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM065859
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/230908
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerHungarian Central Statistical Office
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.titleMapping the position of cities in corporate research and development through a gravity model-based bidimensional regression analysis
dc.typefolyóiratcikk
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
file_up_2016 - Regional Statistics - 6(1)217-220.pdf
Méret:
272.05 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat