Performance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorGhori, Khawaja Moyeezullah
dc.contributor.authorImran, Muhammad
dc.contributor.authorNawaz, Asad
dc.contributor.authorAbbasi, Rabeeh Ayaz
dc.contributor.authorUllah, Ata
dc.contributor.authorSzathmáry, László
dc.date.accessioned2020-01-14T08:22:30Z
dc.date.available2020-01-14T08:22:30Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2020-09-07
dc.date.pasync2022-05-19T00:30:12Z
dc.date.updated2022-05-19T00:30:12Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationJournal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. -[Epub ahead of print] (2020), p. 1-16. -Ambient Intell. Humaniz. Comput. - 1868-5137. - 1868-5145
dc.identifier.issn1868-5137
dc.identifier.issn1868-5145
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM082870
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/278494
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabMatematika- és számítástudományok
dc.tenderEFOP-3.6.1-16-2016-00022
dc.titlePerformance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 3 (Összesen 3)
N/A
Név:
FILE_UP_0_acceptance_letter.pdf
Méret:
22.79 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Letöltés
N/A
Név:
FILE_UP_1_Final.pdf
Méret:
1.11 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Letöltés
N/A
Név:
document.pdf
Méret:
1.05 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis