Deep learning alapú szoftver diagnosztikai teljesítményének vizsgálata mellkasröntgen vizsgálatok esetében
Fájlok
Dátum
Authors
Folyóirat címe
Folyóirat ISSN
Kötet címe (évfolyam száma)
Kiadó
DOI
Absztrakt
Ezen diplomamunka elsődleges célja volt bemutatni az AI alkalmazhatóságát a mellkasröntgen vizsgálatoknál, különösképpen a tüdőgyulladás diagnosztizálásában. A dolgozatban bemutatásra került a mellkasröntgen szerepe a diagnosztikában és a legfontosabb eltérései radiológiai szempontból. Igyekeztem átfogó képet adni az AI technológiai alapjairól, felépítéséről, működéséről és alkalmazásáról a mellkasröntgen vizsgálatokban, valamint összegyűjteni és ismertetni az AI legfontosabb előnyeit, hátrányait a mindennapokban és az orvosi képalkotásban. A kutatásom során vizsgáltam és értékeltem a DEKK Sürgősségi Klinika röntgenberendezésén telepített LUNIT INSIGHT CXR mesterséges intelligencián alapuló szoftver diagnosztikai teljesítményét. Ezek az AIrendszerek képesek a tüdőgyulladás korai felismerésére, azonban továbbra is kihívást jelent az álpozitív és álnegatív diagnózisok aránya, amely befolyásolja az alkalmazás megbízhatóságát.