Kisparcellás termésbecslés drón és mesterséges intelligencia kombinált alkalmazásával

dc.contributor.advisorRagán, Péter
dc.contributor.authorTóth-Szántai, Kristóf
dc.contributor.departmentDE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar
dc.date.accessioned2025-12-08T14:14:59Z
dc.date.available2025-12-08T14:14:59Z
dc.date.created2025-10-28
dc.description.abstractA dolgozat a drónalapú képalkotás és a mesterséges intelligencia (MI) kombinált alkalmazását vizsgálja, a kukoricatermesztés kis parcelláinak termésbecslésére. A felvételek a látóképi komplex talajművelési kísérlet telephelyén készültek, zöld, vörös, vörös-él és közeli infravörös spektrális tartományokban. Az összegyűjtött adatokat, ezután terméshozam becslésre használjuk, amit hagyományos multilineáris regresszióval és egy MI-alapú modellel végzünk. Az eredmények azt mutatták, hogy az öntözés, műtrágyázás és a talajművelés is jelentősen befolyásolta a visszaverődési értékeket, és hogy az MI-modellek pontosabb hozam-előrejelzéseket adtak, mint a hagyományos statisztikai módszerek. A drónok és az MI integrációja hatékonynak bizonyult a térbeli különbségek azonosításában és a hozam előrejelzésében. A két tényező együttesen lehetővé teszi az adatalapú döntéshozatalt. Összességében a tanulmány megerősíti, hogy a drónalapú távérzékelés mesterséges intelligenciával kombinálva megbízható és innovatív eszköz.
dc.description.coursemezőgazdasági mérnök
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent51
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/399605
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectTermésbecslés
dc.subjectDrón
dc.subjectMesterséges intelligencia
dc.subjectkukoricatermesztés
dc.subjecthozam-előrejelzés
dc.subjectdrónalapú távérzékelés
dc.subject.dspaceMezőgazdaságtudomány::Növénytermesztés
dc.titleKisparcellás termésbecslés drón és mesterséges intelligencia kombinált alkalmazásával
dc.title.translatedYield estimation for small plots using a combination of drones and artificial intelligence
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
Tóth-Szántai_Kristóf_szakdolgozat_végleges_feltöltésre.pdf
Méret:
4.87 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: