Kisparcellás termésbecslés drón és mesterséges intelligencia kombinált alkalmazásával
| dc.contributor.advisor | Ragán, Péter | |
| dc.contributor.author | Tóth-Szántai, Kristóf | |
| dc.contributor.department | DE--Mezőgazdaság- Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-08T14:14:59Z | |
| dc.date.available | 2025-12-08T14:14:59Z | |
| dc.date.created | 2025-10-28 | |
| dc.description.abstract | A dolgozat a drónalapú képalkotás és a mesterséges intelligencia (MI) kombinált alkalmazását vizsgálja, a kukoricatermesztés kis parcelláinak termésbecslésére. A felvételek a látóképi komplex talajművelési kísérlet telephelyén készültek, zöld, vörös, vörös-él és közeli infravörös spektrális tartományokban. Az összegyűjtött adatokat, ezután terméshozam becslésre használjuk, amit hagyományos multilineáris regresszióval és egy MI-alapú modellel végzünk. Az eredmények azt mutatták, hogy az öntözés, műtrágyázás és a talajművelés is jelentősen befolyásolta a visszaverődési értékeket, és hogy az MI-modellek pontosabb hozam-előrejelzéseket adtak, mint a hagyományos statisztikai módszerek. A drónok és az MI integrációja hatékonynak bizonyult a térbeli különbségek azonosításában és a hozam előrejelzésében. A két tényező együttesen lehetővé teszi az adatalapú döntéshozatalt. Összességében a tanulmány megerősíti, hogy a drónalapú távérzékelés mesterséges intelligenciával kombinálva megbízható és innovatív eszköz. | |
| dc.description.course | mezőgazdasági mérnök | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 51 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/399605 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Termésbecslés | |
| dc.subject | Drón | |
| dc.subject | Mesterséges intelligencia | |
| dc.subject | kukoricatermesztés | |
| dc.subject | hozam-előrejelzés | |
| dc.subject | drónalapú távérzékelés | |
| dc.subject.dspace | Mezőgazdaságtudomány::Növénytermesztés | |
| dc.title | Kisparcellás termésbecslés drón és mesterséges intelligencia kombinált alkalmazásával | |
| dc.title.translated | Yield estimation for small plots using a combination of drones and artificial intelligence |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- Tóth-Szántai_Kristóf_szakdolgozat_végleges_feltöltésre.pdf
- Méret:
- 4.87 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: