Vállalati digitális adaptáció és versenyképesség az Európai Unióban

dc.contributor.advisorBecsky-Nagy, Patrícia
dc.contributor.authorArany, Márió
dc.contributor.departmentDE--Gazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2026-01-05T09:22:03Z
dc.date.available2026-01-05T09:22:03Z
dc.date.created2025-10-28
dc.description.abstractDiplomadolgozatom középpontját egy új, saját fejlesztésű mutatószámrendszer, a CABI Index képezi, amely az Európai Unió tagállamaiban működő gazdasági társaságok digitális eszközhasználati intenzitását méri vállalati méretkategóriák szerint. A CABI Index a Cloud, AI, Big Data, és IoT eszközök szervezeti szintű alkalmazási intenzitására épül, és célja, hogy a beépített huszonhét vizsgálati tényező által átfogó képet adjon az intelligens technológiai eszközök vállalati szintű intenzitásáról. A kutatás módszertanát szekunder adatgyűjtés és statisztikai-ökonómiai elemzések alkotják. A CABI Index felhasználásával végzett hipotézisvizsgálatok az egy főre jutó GDP, a tagállami infrastrukturális adottságok, az egy főre jutó hozzáadott érték és a digitális eszközhasználati intenzitás közötti kapcsolat feltárására, valamint a vállalati méretkategóriák szerinti intelligens eszközhasználati eltérésekre irányultak. A vizsgálat során OLS- és kvantilis regressziós modelleket, továbbá ANOVA-elemzést alkalmaztam a statisztikai összefüggések feltárása érdekében. A kutatási eredmények ismeretében kijelenthető, hogy a CABI Index és az egy főre jutó GDP, valamint az infrastrukturális adottságok között szignifikáns, pozitív lineáris kapcsolat állapítható meg. Statisztikai alapon kimutatható továbbá, hogy a vállalati méret növekedésével együtt növekszik a digitális technológiák alkalmazási intenzitása, valamint a digitális eszközök szervezeti működésbe való mélyebb integrálása kisebb vállalati méret esetén jelentősebb hozzáadott értéknövekményt eredményezhet. Az eredmények azt is alátámasztották, hogy a CABI Index komponensei közül az AI eszközök mélyebb integrálása biztosíthatja a legjelentősebb egy főre eső hozzáadott értéknövekményt. A kutatási eredmények strukturált értelmezésének gyakorlati alkalmazása közvetlen módon képes pozitív módon hozzájárulni a vállalati szintű gazdasági hatékonyság megértésének növeléséhez, ezen túlmenően az eredmények hozzájárulhatnak a gazdaságpolitikai intézkedések megalapozásához, illetve a fejlesztéspolitikai stratégiák tudományos alátámasztásához.
dc.description.courseVállalatgazdaságtan
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent69
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/401520
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectdigitális adaptáció
dc.subjectversenyképesség
dc.subjectdigitális eszközhasználat
dc.subject.dspaceKözgazdaságtudomány::Vállalatgazdaságtan
dc.titleVállalati digitális adaptáció és versenyképesség az Európai Unióban
dc.title.subtitleCABI Index mint a digitális fejlettség új mutatószáma
dc.title.translatedCorporate digital adaptation and competitiveness in the European Union – CABI Index as a new indicator of digital development
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Diplomadolgozat.pdf
Méret:
2.04 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Diplomadolgozat
Nincs kép
Név:
Nyilatkozat.pdf
Méret:
147.57 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Nyilatkozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.28 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: