Az egyes daganattípusok pontos detektálása és azonosítása alapvetően meghatározza a beteg terápiáját és kezelésének kimenetelét a különböző rizikófaktorokkal együtt, ezért a diplomadolgozatom célja a máj két legfontosabb a hepatocelluláris karcinóma és a kolangio karcinóma, valamint az átmeneti kolangio hepatocelluláris karcinóma elváltozásainak azonosítására alkalmas markerszett (10-12 gén) szelektálása az irodalomban leközölt és adatbázisokba összegyűjtött mikroarray adatok R programmal elvégzett statisztikai értékelésével. Az izolált tumorok génexpressziós mintázatának összevetése CC, CHC és HCC daganattípusok korai biopsziából származó mintákéval további információt adhat az esetleges hasonlóságokról az egyes szignálútvonalak szabályozása terén, segítve a májdaganat típusok azonosítását és egymástól történő elkülönítését, ami nagyban javíthatja az egyes daganatos betegségek prognózisát, predikcióját.