Mesterséges intelligencián alapuló produktivitás asszisztens

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBérczes, Tamás Márton
dc.contributor.authorFazekas, Kristóf Alex
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T20:08:57Z
dc.date.available2026-02-12T20:08:57Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA szakdolgozat a „Taskly” nevű, mesterséges intelligencián alapuló produktivitás asszisztens mobilalkalmazás fejlesztését mutatja be. Témaválasztásom oka az volt, hogy egy olyan eszközt hozzak létre, amely hatékony segítséget nyújt a mindennapi feladatok és információk kezelésében, hiszen napjainkban egyre nagyobb kihívást jelent az információs túlterhelés és a folyamatos kontextusváltás. Célom egy olyan alkalmazás megvalósítása volt, amely egyetlen felületen integrálja a naptárat, a levelezést és a teendőket, ezáltal támogatva a diákok és szakemberek időgazdálkodását. Az alkalmazás Kotlin nyelven készült, és modern Android Jetpack komponensekre épül. A projekt központi eleme a Google Gemini API integrációja, amely lehetővé teszi intelligens funkciók, például e-mailek összefoglalása, automatikus válaszgenerálás és proaktív feladatjavaslatok megvalósítását. A fejlesztés során törekedtem egy letisztult, felhasználóbarát felület kialakítására, amely egyszerűvé és hatékonnyá teszi a napi teendők szervezését. A programban számos további funkció is megvalósításra került, amelyek célja, hogy a Taskly egy intelligens segítőtársként támogassa a felhasználót a mindennapi időgazdálkodásban.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404518
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMobilalkalmazás fejlesztés
dc.subjectKotlin
dc.subjectAndroid
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleMesterséges intelligencián alapuló produktivitás asszisztens
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.74 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)