Opportunities and Challenges of Sensor- and Acoustic-Based Irrigation Monitoring Technologies in South Africa: A Scoping Review with Machine Learning-Enhanced Evidence Synthesis

dc.contributor.authorNxumalo, Gift
dc.contributor.authorRamabulana, Tondani Sanah
dc.contributor.authorVilakazi, Noxolo Felicia
dc.contributor.authorNagy, Attila
dc.date.accessioned2026-04-24T18:00:50Z
dc.date.available2026-04-24T18:00:50Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-04-27
dc.date.pasync2026-04-27T23:11:46Z
dc.date.updated2026-04-24T18:00:50Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationAgriEngineering. -8 : 5 (2026), p. 1-39. -(cikkazonosító)161-. -AgriEngineering. - 2624-7402
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/agriengineering8050161
dc.identifier.issn2624-7402
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM136918
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/406473
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2624-7402/8/5/161
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabKörnyezettudományok
dc.titleOpportunities and Challenges of Sensor- and Acoustic-Based Irrigation Monitoring Technologies in South Africa: A Scoping Review with Machine Learning-Enhanced Evidence Synthesis
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_agriengineering-08-00161.pdf
Méret:
3.34 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat