Infravörös kamerával készült képek textúraanalízise

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBéresová, Monika
dc.contributor.advisordeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet
dc.contributor.authorNánássy, Lili
dc.contributor.departmentDE--Általános Orvostudományi Kar
dc.contributor.opponentBalkay , László
dc.contributor.opponentForgács, Attila
dc.contributor.opponentdeptÁltalános Orvostudományi Kar::Orvosi Képalkotó Intézet::Nukleáris Medicina Tanszék
dc.date.accessioned2025-05-09T09:11:19Z
dc.date.available2025-05-09T09:11:19Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractBevezetés: A hőkamerák az emberi szem számára láthatatlan infravörös (IR) sugárzás érzékelésének az elvén működnek. A termográfiai elemzések jelentősek az orvosi területeken,mint pl.: a bőrgyógyászat, fizioterápia, továbbá kiemelt szerepet játszik az ipari minőségellenőrzésekben és a biztonságtechnikában. Célkitűzésünk volt, hogy az IR kamerával rögzített képek hőmérséklet-változásainak hatását textúra elemzés (TA) segítségével vizsgáljuk. A kutatás során különböző orvosi készítmények,mint Tigristapasz, Nicoflex és fagyasztó spray hatékonyságát kívántuk megfigyelni a TA által kimutatható kvantitatív változások alapján. Ezenkívül terveztük különböző anyagok, mint szilikon, műanyag és fém, hővesztési tulajdonságainak vizsgálatát, valamint Matlabban előállított modellképek TA elemzését a hőmérsékleti változások függvényében. Módszerek: Az IR képek elkészítéséhez hőkamerát (MLX90640) használtunk. A mintákról 4-5 IR kép készült, azonos körülmények között a melegedés/hűlés folyamatának megfelelően, a hőmérséklet monitorozása közben. A 2D IR képek regisztrálásához affin transzformációt végeztünk Matlab környezetben. Kontrollként létrehoztunk egy „melegedő” modell képsorozatot. A textúra paramétereket a LifeX szoftverben számoltuk ki a kijelölt ROI területeken. Az elemzés során GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) alapú paraméterekre fókuszáltunk, különös tekintettel a kontraszt, korreláció, entrópia és az angular second moment (ASM=energia) értékekre. Eredmények: A tapaszok bőr alatti változásainak textúra elemzése, valamint az anyagminták és modell mérések eredményei egyaránt azt mutatták, hogy a kontraszt és az ASM értékei növekedtek a hőmérséklet emelkedésével, az entrópia és a korreláció értékei csökkenést mutattak. Az eredmények alapján megállapítható, hogy minél nagyobb az intenzitáskülönbség,illetve minél heterogénebb az IR kép textúrája, annál magasabbak az ASM és a kontrasztértékek. Ugyanakkor a pixelértékek közötti gyengébb vagy véletlenszerű kapcsolat alacsonyabb korrelációt eredményezett, míg az információtartalom csökkenése is alacsonyabb entrópia értéket mutatott. Összefoglalásként megállapítható, hogy az IR képeken végzett textúra elemzés hatékony, non-invazív módszert kínál orvosi elemzésekhez. Az eredmények alátámasztják, hogy a hőmérsékleti változások jelentős hatást gyakorolnak az IR képek intenzitáseloszlására és textúra jellemzőire, így hasznos információval szolgálhatnak különböző klinikai és diagnosztikai célokra.
dc.description.courseorvosi diagnosztikai analitikus
dc.description.courseactnappali
dc.description.courselangmagyar
dc.description.coursespecRadiográfia
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent35
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/389739
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjecthőkamera, textúraanalízis, termográfia, infravörös
dc.subject.dspaceOrvostudomány::Radiológia
dc.titleInfravörös kamerával készült képek textúraanalízise
dc.title.translatedTexture Analysis of Images Captured with an Infrared Camera
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
TDK szakdoga.pdf
Méret:
1.77 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Általános Orvostudományi Kar)