A cukorbetegség egyre nagyobb problémát jelent világszerte. Folyamatosan növekvő számú ember szenved ebben a betegségben és annak szövődményeiben. Ennek a betegségnek a retinán megjelenő mellékhatásai több stádiumba sorolhatóak és a végső stádiumban látásvesztéshez is vezethet, ezért kiemelten fontos a betegség kezdeti stádiumában a helyes diagnózis és kezelés. Erre a célra alakultak ki szűrőközpontok, ahova különböző kontinens retinaképei érkeznek be vizsgálatra, viszont ez jelentős emberi erőforrás igénnyel is rendelkezik ezért is vannak kezdeményezések ezeknek a folyamatoknak az automatizálására. Ebben a szakdolgozatban a cukorbetegség retinára ható szövődményeit vizsgálom olyan különböző számítógépes eszközökkel, mint például az OpenCV, ami egy képfeldolgozásra és gépi tanulásra kifejlesztett függvénykönyvtár. Erre a célra, a DIARETDB1 publikus képadatbázist használom segítségül, ami magába foglal 89 színes retinaképet és ezeknek a képeknek a betegségre jellemző tünetek alapján, szakértők által kézzel annotált képeit. A dolgozatban szereplő program Python nyelven íródott. A színes retinaképeken az OpenCV függvényeit használva előszűrő lépéseket végzek el majd ezt követően, a képekről jellemzőket nyerek ki, amikkel több gépi tanulásos osztályozó modellt is tanítok és tesztelek. Végül ezeknek az osztályozásoknak a százalékos pontosságát hasonlítom össze.