Ebben a szakdolgozatban az algoritmikus kereskedési botok fejlesztésének és piaci alkalmazásának új és innovatív megközelítéseit mutatjuk be, különös tekintettel az informatikai technológiák és a digitalizáció hatásaira a pénzügyi piacokon. A szakdolgozat részletesen tárgyalja az algoritmikus kereskedés alapjait, a modern kereskedési botok fejlesztésének kulcsfontosságú technológiáit, és a piaci alkalmazások különböző aspektusait. Elemzi a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás alkalmazását, amelyek kulcsfontosságúak a befektetési stratégiák és piaci gyakorlatok modernizálásában. A szakdolgozat betekintést nyújt az algoritmikus kereskedés és a gépi tanulás kutatási és gyakorlati alkalmazásaira. Bemutatja a gépi tanulás kereskedési lehetőségek felkutatásában betöltött szerepét, összehasonlítva a bevált technikai mutatókat, mint az RSI és a MACD, a gépi tanulással létrehozott stratégiákkal, amelyek kombinálják a technikai mutatókat a közösségi média hozzászólásokból kinyert és számszerűsített, hangulattal. A dolgozat ismerteti továbbá egy egyszerű kereskedő alkalmazás fejlesztését és a különböző kereskedési stratégiák implementálását.