Ez a dolgozat a szemműtétek fejlődését vizsgálja, különös tekintettel a műtét utáni rehabilitációra mesterséges intelligencia (AI) segítségével. Kezdve egy történelmi áttekintéssel, amely kiemeli a szemműtéti technikák jelentős fejleményeit, amelyek jelentősen növelték a sebészeti pontosságot és a beteg eredményeit. A dolgozat fő része egy kamerán alapuló elemző rendszer létrehozását és alkalmazását tárgyalja, amely a műtét utáni szaruhártya egészségét figyeli. Ez a rendszer kulcsszerepet játszik a komplikációk, mint például a szaruhártya leválásának korai észlelésében, ami létfontosságú a megfelelő beavatkozások időben történő elvégzéséhez és a javított rehabilitációs stratégiákhoz. Ezenkívül a dolgozat különböző szegmentációs modelleket értékel, és vizsgálja azok hatékonyságát a műtét utáni megfigyelés és gyógyulási folyamatok javításában. Az AI alkalmazásával a kutatás új módszereket vezet be a rehabilitációs technikák kategorizálására, amelyek potenciálisan egyszerűsítik a betegkezelést és optimalizálják a kezelési eredményeket. A megállapítások célja, hogy hozzájáruljanak a sebészeti gyakorlatok szabványosításához és a betegellátás javításához a szemészetben, növelve a gyógyulási arányokat és minimalizálva a komplikációkat célzott, AI-vezérelt beavatkozásokkal.