Development of an AI-Driven Computational Framework for Integrated Dietary Pattern Assessment: A Simulation-Based Proof-of-Concept Study

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-02-06T08:23:26Z
dc.date.available2026-02-06T08:23:26Z
dc.date.issued2026
dc.date.pasync2026-02-20T00:10:46Z
dc.date.updated2026-02-06T08:23:26Z
dc.identifier.citationNutrients. -18 : 3 (2026), p. 535. -(cikkazonosító)535. -Nutrients. - 2072-6643
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/nu18030535
dc.identifier.issn2072-6643
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM135300
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404050
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2072-6643/18/3/535
dc.identifier.wos001688102900001
dc.languageeng
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleDevelopment of an AI-Driven Computational Framework for Integrated Dietary Pattern Assessment: A Simulation-Based Proof-of-Concept Study
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_nutrients-18-00535.pdf
Méret:
6.52 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis