Tanult vagy örökölt? Mélytanuló és evolúciós algoritmus összehasonlítása sejtautomata alapú környezetben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHorváth, Géza
dc.contributor.authorVáradi, Máté
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-26T21:36:09Z
dc.date.available2025-06-26T21:36:09Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA dolgozat mesterséges intelligencia megoldások összehasonlításáról szól. Az összehasonlítás alapjául egy sejtautomata alapú játékkörnyezetet veszünk, melyre a vizsgált mesterséges intelligenciai algoritmusokkal megoldást kísérlünk meg találni. A vizsgált algoritmusok a mesterséges intelligencia három fő területéről származnak, ezek az evolúciós algoritmusok, a felügyelt tanításos algoritmusok, és megerősítéses tanulásos algoritmusok. Az evolúciós megközelítést egy egyszerűsített és egy valamivel hagyományosabb genetikai algoritmus, a felügyelt tanulásos megközelítést néhány különböző mély tanulásos modell, a megerősítéses tanulásos megközelítést pedig két mély megerősítéses tanuló algoritmus képviseli. A játékkörnyezet ezeknek az algoritmusoknak az összehasonlítására igen alkalmas, a sajtásosságaik és különbségeik jól megfigyelhetőek. A játékkörnyezetnek két változatával is megvizsgáljuk az algoritmusokat, majd a megoldásokat a jóságuk, teljesítményük és igényeiknek nagyságától függően rangsoroljuk. Mint majd látjuk, a környezettől függően vagy erőforrásbeli megszorításoknak megfelelően változó, hogy mely algoritmus adhatja a legjobb megoldást.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent82
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/394833
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectMesterséges intelligencia
dc.subjectEvolúciós algoritmusok
dc.subjectMély tanulás
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleTanult vagy örökölt? Mélytanuló és evolúciós algoritmus összehasonlítása sejtautomata alapú környezetben
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.82 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)