Elosztott számítógépes rendszerek teljesítmény elemzése
| dc.contributor.advisor | Bérczes, Tamás | |
| dc.contributor.author | Szentmiklósi, Nikolett | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2018-11-23T07:25:22Z | |
| dc.date.available | 2018-11-23T07:25:22Z | |
| dc.date.created | 2018-11-22 | |
| dc.description.abstract | Néhány évvel ezelőtt, mikor a "big data" kifejezés nem volt ismert, adatot maximum terrabájt szinten dolgoztak fel. Afelé tartunk, hogy mindenkinek a saját adat-lábnyoma növekszik, de ami ennél is fontosabb, hogy a gépek által generált adat, még nagyobb lesz, mint az emberek általi. Gépek log állományai, járműben a GPS nyomok, tranzakciók a világ minden pontján, óriási adattá növik ki magukat. Az első felmerülő gond a hardver hiba: annyi meghajtót használunk, hogy meg van annak az esélye, hogy az egyik megsérül. Az adatvesztés megoldható replikációval: redundáns másolatok vannak tárolva az adatról, így, ha hiba történik, van egy elérhető másolat. A második probléma, hogy elemzési feladatok, képesek kell legyenek az adatok vegyítésére, azaz egy lemezről olvasott adatot össze kell fűzni, más adattal a többi lemez egyikéről. Különböző elosztott rendszerek képesek kombinálni adatot más forrásból, de jól csinálni, elég nagy kihívás. | hu_HU |
| dc.description.course | Programtervező Informatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 47 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/259494 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Hadoop | hu_HU |
| dc.subject | Big data | hu_HU |
| dc.subject | MapReduce | hu_HU |
| dc.subject | HDFS | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Elosztott számítógépes rendszerek teljesítmény elemzése | hu_HU |