Nagy adathalmazok feldolgozása Hadoop rendszer segítségével

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorHarangi, Balázs
dc.contributor.authorKántor, István
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2016-11-21T09:09:41Z
dc.date.available2016-11-21T09:09:41Z
dc.date.created2016
dc.description.abstractA folyamatos fejlődésnek köszönhetően napjainkban egyre gyorsabb ütemben egyre több információ halmozódik fel. Olyan nagyméretű adathalmazok jönnek létre, melyek tárolása és elemzése erőforrás igényük miatt csak több összekapcsolt számítógép együttes működésével lehetséges. Ennek köszönhetően különböző architektúrák és rendszerek jelentek meg, amelyek lehetőséget biztosítanak Big Data elemzésre. Ilyen megoldás jelent a szakdolgozatomban bemutatott MapReduce és az arra épülő Apache Hadoop is, amely elosztott adatfeldolgozást tesz lehetővé. Segítségével több számítógépből álló csomópontot hozhatunk létre, ezzel növelve a tárolókapacitást és a teljesítményt. Munkám során rávilágítottam arra, hogy a Hadoop felhasználásával gyorsan, költséghatékonyan és biztonságosan dolgozhatunk fel nagy adattömegeket. Továbbá a dolgozatban ismertetett adatfeldolgozó algoritmusok alapul szolgálhatnak nagyobb programok és elemzések tervezéshez, megvalósításához.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent33hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/232450
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectApache Hadoop, Big Data, MapReducehu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleNagy adathalmazok feldolgozása Hadoop rendszer segítségévelhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)