Neurális háló használata orvosi képek hatékony osztályozásához

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorTóth, Csenge Beatrix
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2022-04-20T09:28:32Z
dc.date.available2022-04-20T09:28:32Z
dc.date.created2022-04-19
dc.description.abstractA gépi tanulás alapú mesterséges intelligencia (MI) egyik legjelentősebb ága a mélytanulás, melynek alapjait a mesterséges neurális hálózatok jelentik. A mélytanuló rendszerek nagy mennyiségű adatfeldolgozást és komplex folyamatok hatékony modellezését teszik lehetővé. Számos tudományterületen alkalmaznak mélytanuláson alapuló megoldásokat: önvezető autók, városirányítási rendszerek, orvostudomány. A neurális hálózatokban hihetetlenül nagy potenciál rejlik, hiszen segítségükkel számos betegség könnyen elemezhető, ezáltal nagy eredményeket érhetünk el a gyógyszerkutatásban, agykutatásban vagy a rákkutatásban. Napjaink egyik leggyakoribb gyógyíthatatlan, krónikus betegsége a diabétesz, hétköznapi nevén: cukorbetegség. A magas vércukorszint veszélyeztetheti a megfelelő látást, és olyan súlyos szembetegségek kialakulásához is vezethet, mint a diabetic retinopathy, azaz diabéteszes retinopátia. Ezen betegség elsősorban a retinát, a szem hátsó részének fényérzékeny szövetrétegében lévő ereket támadja meg, ami akár látásvesztést és vakságot is okozhat. Dolgozatom során egy olyan neurális architektúra alapú rendszer tervezését, fejlesztését tűztem ki célul, amely képes retinaképek feldolgozására, osztályozására mélytanuló eljárások alkalmazásával. A cél olyan gépi tanuló modellek építése, amelyek képesek automatikusan kiszűrni és azonosítani a potenciális betegeket, illetve információt tudnak nyújtani az állapot súlyosságáról. Ha ezen kezdeményezés sikerrel jár, a szegényebb régiókban is (főleg a vidéki területen élők körében, ahol az orvosi szűrést nehezebb elvégezni), sikerül kimutatni és megelőzni az élethosszig tartó vakságot.hu_HU
dc.description.courseProgramtervező informatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent41hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/330957
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectmesterséges intelligenciahu_HU
dc.subjectneurális architektúrahu_HU
dc.subjectorvosi képekhu_HU
dc.subjectgépi tanuláshu_HU
dc.subjectképosztályozáshu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleNeurális háló használata orvosi képek hatékony osztályozásáhozhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)