A feldolgozást nehezítő objektumok detektálása Papanicolaou-keneteken

Abstract

Szakdolgozatomban a digitalizált Papanicolaou-kenetek automatizált feldolgozását végeztem el. Mivel a keneteket olyan artefaktumok borítják, mint a vérsejtek, az átfedő és összehajló sejtek, valamint a baktériumok. Ezek az artefaktumok megnehezítik az osztályozási folyamatokat. A szakdolgozat témája egy olyan előfeldolgozó komponens elkészítése, amelynek célja a nem kívánt objektumok eltávolítása. Ennek eredményeképpen az orvosok gyorsabban és hatékonyabban tudják elemezni a mintákat. Az implementáció Python programozási nyelven történt, a szakterületen alkalmazott képfeldolgozó és gépi tanulási csomagok használatával.