Kiberbiztonsági kihívások a mezőgazdaság digitalizációjában: Szisztematikus áttekintés Python-alapú elemzéssel

Abstract

A mezőgazdaság és a kiberbiztonság metszéspontja az IoT (Internet of Things) és a precíziós gazdálkodás gyors térnyerése révén az utóbbi években a kutatás egyik kiemelt területévé vált. Ezek a technológiai innovációk forradalmasították a mezőgazdasági folyamatokat, javítva a hatékonyságot és a fenntarthatóságot, ugyanakkor jelentős biztonsági kockázatokat is hoztak magukkal. Ez a tanulmány szisztematikus irodalomkutatást (Systemeatic Literature Review - SLR) végez a mezőgazdaság kiberbiztonságának kulcskérdéseiről, különös tekintettel az IoT sebezhetőségeire és a fenyegetésekre. A kutatás során Python-alapú szövegelemzési technikák segítségével automatizáltam az absztraktok és teljes szövegek elemzését, lehetővé téve a releváns tanulmányok gyors szűrését és tematikus csoportosítását. Az elemzett 1039 publikáció közül szigorú szűrési kritériumok alapján 40 releváns tanulmányt azonosítottam. A tematikus elemzés eredménye szerint a publikációk 44,9%-a az IoT eszközök sebezhetőségeire, 32,7%-a a mezőgazdasági kiberbiztonsági kihívásokra, míg 22,4%-a az Agriculture 4.0 és precíziós gazdálkodás biztonsági kérdéseire összpontosított. A módszertani megoszlás vizsgálata során kiderült, hogy a kutatásokban a gépi tanulás, a szimulációs modellek és az esettanulmányok dominálnak, míg a felmérések és a kísérleti kutatások kisebb arányban fordulnak elő. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy a mezőgazdasági szektorban alapvető fontosságú a kiberbiztonsági stratégiák és technológiák fejlesztése, különösen az IoT eszközök által hordozott kockázatok csökkentése érdekében.