A dolgozat a precíziós állattartásban alkalmazott szenzoradatok elemzésével foglalkozik, különös tekintettel a tejelő szarvasmarhák viselkedési és termelési mutatóinak összefüggéseire. A kutatás célja annak feltárása volt, hogyan segíthetik az automatizált adatgyűjtő rendszerek a tejtermelés optimalizálását és az állatjóllét javítását. A vizsgálat a Hajdú-Bihar vármegyében működő Kasz-Farm Kft. valós üzemi adataira épült, ahol Holstein-fríz tehenek napi tejhozamát, kérődzési, takarmányfelvételi és fejési idejét elemeztem. Az adattisztítás és statisztikai feldolgozás során kimutathatóvá vált, hogy a viselkedési paraméterek és a tejtermelés között szoros kapcsolat áll fenn, különösen a laktáció különböző szakaszaiban. Az eredmények megerősítik, hogy a szenzoros adatok megbízhatóan jelezhetik az állatok fiziológiai állapotát és termelési teljesítményét. A kutatás rávilágított arra, hogy az adatvezérelt döntéshozatal hozzájárul a hatékonyság növeléséhez, a betegségek korai felismeréséhez és a fenntartható gazdálkodás megvalósításához a tejágazatban.