Prediction models for celiac disease development in children from high-risk families: data from the PreventCD cohort

dc.contributor.authorMeijer, Caroline R.
dc.contributor.authorAuricchio, Renata
dc.contributor.authorPutter, Hein
dc.contributor.authorCastillejo, Gemma
dc.contributor.authorCrespo-Escobar, Paula
dc.contributor.authorGyimesi, Judit
dc.contributor.authorHartman, Corina
dc.contributor.authorKolaček, Sanja
dc.contributor.authorKoletzko, Sibylle
dc.contributor.authorKorponay-Szabó, Ilma
dc.contributor.authorOjinaga, Eva Martinez
dc.contributor.authorPolanco, Isabel
dc.contributor.authorRibes-Koninckx, Carmen
dc.contributor.authorShamir, Raanan
dc.contributor.authorSzajewska, Hania
dc.contributor.authorTroncone, Riccardo
dc.contributor.authorVillanacci, Vincenzo
dc.contributor.authorWerkstetter, Katharina
dc.contributor.authorMearin, Maria Luisa
dc.date.accessioned2022-05-14T20:46:43Z
dc.date.available2022-05-14T20:46:43Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-09-07
dc.date.pasync2022-11-15T12:48:50Z
dc.date.updated2022-09-09T00:30:14Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationGastroenterology. -163 : 2 (2022), p. 426-436. -Gastroenterology. - 0016-5085
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1053/j.gastro.2022.04.030
dc.identifier.issn0016-5085
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM101855
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/333245
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0016508522004425
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabKlinikai orvostudományok
dc.tenderOTKA-101788
dc.tenderTÁMOP TAMOP 2.2.11/1/KONV-2012-0023
dc.titlePrediction models for celiac disease development in children from high-risk families: data from the PreventCD cohort
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_Meijer Gastroenterology 2022 pre.pdf
Méret:
1.24 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
pre-print
Nincs kép
Név:
1_s2.0_S0016508522004425_main.pdf
Méret:
1.17 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat