Advanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics

dc.contributor.authorAldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem
dc.contributor.authorMustafa, Zaid
dc.contributor.authorGál, Zoltán
dc.date.accessioned2025-03-11T18:48:30Z
dc.date.available2025-03-11T18:48:30Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2025-03-14
dc.date.pasync2025-06-08T23:09:40Z
dc.date.updated2025-03-11T18:48:29Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationFuture Internet. -17 : 3 (2025), p. 1-30. -(Cikkazonosító)125. -Future Internet. - 1999-5903. - 1999-5903
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/fi17030125
dc.identifier.issn1999-5903
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM128601
dc.identifier.scopus105001155014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/388191
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/1999-5903/17/3/125
dc.identifier.wos001452319500001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerMDPI
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.tenderEgyéb TKP2021-NKTA-34
dc.titleAdvanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_futureinternet-17-00125_final_2023_03_11.pdf
Méret:
24.03 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat