Upside Down: Liability, Risk Allocation and Artificial Intelligence

dc.contributor.authorFézer, Tamás
dc.date.accessioned2024-06-28T19:10:36Z
dc.date.available2024-06-28T19:10:36Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-07-04
dc.date.pasync2024-07-01T23:07:17Z
dc.date.updated2024-06-28T19:10:36Z
dc.description.correctorTB
dc.identifier.citationPro Publico Bono. -12 : 1 (2024), p. 85-99. -Pro Publico Bono - Magyar Közigazgatás. - 2063-9058. - 2786-0760
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.32575/ppb.2024.1.4
dc.identifier.issn2786-0760
dc.identifier.issn2063-9058
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM122412
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/375107
dc.identifier.urlhttps://folyoirat.ludovika.hu/index.php/ppbmk/article/view/6688
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabÁllam- és jogtudományok
dc.titleUpside Down: Liability, Risk Allocation and Artificial Intelligence
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
document (9).pdf
Méret:
185.92 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat