Mesterséges intelligenciával támogatott automatizált támadási technikák kidolgozása és tesztelése
| dc.contributor.advisor | Oláh, Norbert | |
| dc.contributor.author | Papp, Natália | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T19:00:49Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T19:00:49Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.description.abstract | A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése az elmúlt évtizedben alapjaiban formálta át a kiberbiztonság területét. Bár a gépi tanulási módszerek hozzájárulhatnak a védekezés megerősítéséhez, egyre nagyobb figyelmet kap az MI offenzív célú alkalmazásának lehetősége is. A támadók egyre kifinomultabb technikákat alkalmaznak, amelyekkel szemben a hagyományos megközelítések már nem képesek hatékonyan reagálni. A dolgozat célja egy olyan automatizált, proaktív védelmi keretrendszer kidolgozása, amely képes különféle kibertámadási forgatókönyvek generálására. A rendszer két, eltérő promptokkal vezérelt nagy nyelvi modell ellentétes működésére épül egy GAN-szerű (Generative Adversarial Network) struktúrában. Az egyik generátorként működik, és potenciálisan támadó jellegű promptokat hoz létre, míg a másik modell értékeli, hogy a létrejött tartalom alkalmas-e sérülékeny rendszerek elleni támadásra. Az eredmények igazolták, hogy a rendszer képes futtatható kódok előállítására, amelyekben jól megfigyelhetőek a kártékony viselkedésre jellemző mintázatok, ezzel alátámasztva a rendszer hatékonyságát. Ez önmagában reprodukálható promptkezelési sérülékenység fennállására utal. A megfigyelés rámutat a prompt-biztonság és a belső utasítások védelmének kritikus fontosságára, valamint indokolttá teszi célzott védelmi intézkedések és ellenőrzési protokollok további kutatását. A dolgozat gyakorlati jelentősége kettős, egyrészt hozzájárul a támadói gondolkodásmód mélyebb megértéséhez, másrészt alapot teremt olyan intelligens védekezési rendszerek tervezéséhez, amelyek a fenyegetések előrejelzésére és megelőzésére is képesek. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 34 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/404456 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | kiberbiztonság, mesterséges intelligencia | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Számítógéptudomány | |
| dc.title | Mesterséges intelligenciával támogatott automatizált támadási technikák kidolgozása és tesztelése |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.27 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: