Neurológiai elváltozások diagnosztizálására alkalmas döntéstámogató rendszer fejlesztése
| dc.contributor.advisor | Harangi, Balázs | |
| dc.contributor.author | Kupás, Dávid | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2018-11-15T11:21:45Z | |
| dc.date.available | 2018-11-15T11:21:45Z | |
| dc.date.created | 2017-11-15 | |
| dc.description.abstract | A pszichiátria területén jelenleg alkalmazott neurológiai elváltozások vizsgálatára használt módszer kellemetlen, hosszadalmas és költséges folyamat, melynek során többek között a vizsgált személyek szemmozgásait is figyelik. Célom egy olyan rendszer fejlesztése, mely képes a páciens tekintetének követésére, illetve alkalmas a megfelelő adatok gyűjtésére. Az összegyűjtött adatokból következtetéseket tud levonni a pontosabb és szélesebb körű diagnosztizálás érdekében. Az elmúlt időszakban egy olyan vizsgálat került megvalósításra, mely során a páciens egy előre generált videót követ figyelemmel, miközben tekintetének koordinátáit egy Tobii Eye X Controller segítségével rögzítjük. A vizsgálat során szerzett adatok statisztikai leírókat használva, kvantitatív módszerekkel elemzésre kerültek. Python nyelven íródott szoftverrel vizsgáljuk ezen adatokat, mely során célunk azon abnormalitások megtalálása, melyek utalhatnak a páciens betegségeire, mint például az ugráló szemmozgás vagy a lemaradó követés. Munkám során 28 személyt sikerült vizsgálni, melyek közül 10 beteg és 18 egészségesnek feltételezhető. Ezen személyek vizsgálataiból előállított adatokra alkalmas klaszterező algoritmusokat futtattunk. A kutatói munkám során létrehozott programok segítségével alkalmas tulajdonságokat sikerült kinyerni a vizsgálat során létrejött adatokból. Ezen tulajdonságokat felhasználva klaszterezés során sikerült az általunk elemzett 28 személyt 2 egymástól elkülönülő csoportba (feltehetőleg beteg és egészséges) sorolni, mely arra utal, hogy a rendszerünket használva lehetséges diagnosztizálni a neurológiai elváltozásokat. Az általunk ajánlott megoldás rövidebbé, kényelmesebbé és olcsobbá teheti a jelenlegi diagnosztikai módszereket, ezzel újabb eszközt biztosítva az orvosok számára. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 33 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/259042 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | neurológiai elváltozások | hu_HU |
| dc.subject | döntéstámogató rendszer | hu_HU |
| dc.subject | tekintet követés | hu_HU |
| dc.subject | gépi tanulás | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Neurológiai elváltozások diagnosztizálására alkalmas döntéstámogató rendszer fejlesztése | hu_HU |
| dc.title.translated | Decision support system for the diagnosis of neurological disorders based on gaze tracking | hu_HU |