Digitalization and the explosive development of technology have led to significant changes in football. Due to the increasing amount of data available through various sensors and other data collections, we can observe the rise of data-centric, analytical and statistically oriented thinking in football, which is also of interest to fans. Digitalisation is also closely linked to sports consumption, which is why we have seen significant changes in this area in recent years. The pandemic has further amplified the speed of digital transformation in the sports industry. One of the most important contents for sports organizations and their fans is the in-depth sports statistics and analysis that enhances the consumer experience. In our study, we examined the most common performance indicator in football, passing. Our goal was to examine the position-specific pass characteristics in detail, therefore we also examined different pass properties in our research. As a model for our analysis, I chose the premier league, which has the highest UEFA coefficient. The three rounds (rounds 30-32) of the championship season 2019/2020 have been recorded and analyzed in terms of passes. there was a significant difference between the average number of passes per game between defensive and offensive players (t=7,988, p<0.05). There is also a gradual decrease in the number of passes attempted per match and the accuracy of the pass in the examination of the middle positions when examining the positions in the depth of the pitch. For both pass accuracy and average pass count, the decreasing ranking corresponds to the position of positions on the pitch (order: 1, central defender 2, defensive midfielder 3, inside midfielder 4, attacking midfielder 5, striker). In the value indicator of the position for passes, offensive positions performed more effectively than defensive positions. The extreme positions also stand out among the attacking positions, where in the case of the position value per pass number, 23.3% of the total test was completed and 14% of the amount of the established position value indicators was provided by these posts. Overall, our study points to post-specific pass characteristics and, knowing this, we can state that the comparison of players' passing performance is relevant if the players are in the same or related positions.

A digitalizáció és technológia robbanásszerű fejlődése jelentős változásokat eredményezett a labdarúgásban. A különféle szenzorok és egyéb adatgyűjtések révén rendelkezésre álló növekvő adatmennyiség következtében, adatcentrikus, analitikus és statisztika orientált gondolkodás térnyerését figyelhetjük meg a labdarúgásban, melyek a rajongók, szurkolók számára is érdekességként szolgálnak. A digitalizáció szoros kapcsolatban van a sportfogyasztással is, ezért az elmúlt években jelentős változást figyelhettünk meg ezen a területen. A pandémia időszaka a digitális transzformáció sebességét a sportiparban még inkább felerősítette. A sportszervezetek és rajongóik számára az egyik legfontosabb tartalom, mely a fogyasztói élményt fokozza a mélyreható sportstatisztika és –elemzések. Tanulmányunkban a labdarúgásban leggyakrabban előforduló teljesítmény indikátort, a passzolást vizsgáltuk. Célunk volt, hogy részletesen vizsgáljuk a pozícióspecifikus passzolási jellemzőket ezért az általánostól eltérő passzolási tulajdonságokat is vizsgáltunk a kutatásunk során. Az elemzésünk mintájául a legnívósabb európai bajnokságot választottuk a Premier League-et, mely bajnokság a legmagasabb UEFA koefficienssel rendelkezik. A bajnokság 2019/2020-as szezonjának három forduló (30-32. forduló) számunkra elérhető mérkőzéseit rögzítettük és elemeztük ki a passzok szempontjából. szignifikáns különbség mutatkozott a védekező és a támadást építő játékosok átlagos mérkőzésenkénti passz számai között (t=7,988, p<0,05). A mérkőzésenként megkísérelt átadás számában és a passz pontosságában is egy fokozatos csökkenés tapasztalható a középső posztok vizsgálatában, amennyiben a pálya mélységében vizsgáljuk a posztokat. Mind a passz pontosság, mind az átlagos passz szám esetében a csökkenő rangsor megfelel a pozíciók elhelyezkedésének a pályán (a sorrend: 1, középső védő 2, védekező középpályás 3, belső középpályás 4, támadó középpályás 5, csatár). A passzok számára vetített helyzet érték mutatóban a támadó pozíciók eredményesebben teljesítettek, mint a védekező posztok. A támadó pozíciók közül is kiemelkednek a szélső posztok, ahol a passz számra vetített kialakított helyzet érték esetében a teljes vizsgálat 23,3%-át teljesítette és a kialakított helyzet érték mutatók összegének a 14%-át ezen posztok szolgáltatták. Összeségében tanulmányunk rámutat a posztspecifikus passzolási jellemzőkre és ezek tudatában kijelenthetjük, hogy a játékosok passzolási teljesítményének összehasonlítás akkor releváns, ha a játékosok azonos vagy rokon pozíciókban szerepelnek.